10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.022
基于预测的输变电工程元数据分级索引算法
针对海量输变电工程数据检索效率低下的问题,提出面向输变电工程元数据的分级索引算法,结合灰度预测模型对元数据热度进行预测,将元数据划分为热点与非热点两级.在此基础上,对热点元数据依据预测热度进行分区并分别建立B+树索引,对非热点元数据以相同方式分区并分别选取相应哈希函数,在保证较高检索效率的同时,减小空间开销.通过实验数据集进行测试与分析,其结果表明,该方法能够有效减小查询时的时空开销,实现对输变电工程数据的高效检索.
输变电工程、分级管理、元数据索引、海量数据、灰度预测
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家电网有限公司科技基金项目“输变电工程数字化设计成果在运维管理中的研究应用”B3441617K003
2020-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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