基于精英反向学习的萤火虫k-means改进算法

摘要：

为解决传统k-means聚类算法在聚类精度及中心点选取方面的问题,提出一种基于精英反向学习的萤火虫k-means改进算法.针对k-means算法的弱点,利用萤火虫优化算法具有较强全局搜索能力这一特性,使用精英反向学习策略对萤火虫进行改进,扩大萤火虫的搜索范围并提高收敛速度,对萤火虫的吸引度和步长因子进行改进,提升聚类效率.将改进算法运用到UCI标准数据集进行聚类仿真实验,该算法在寻优精度和收敛速度上有更好的结果,验证了其有效性.

关键词：萤火虫算法、k-means算法、精英反向学习、反向学习策略、精英反向解

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年省科技厅重点研发计划基金项目20171BBHS0005

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3164-3169