同类项的频繁高效用项集挖掘算法

摘要：

现有高效用项集挖掘算法没有考虑分类挖掘的情况,针对这一不足,提出基于同类项的频繁高效用项集挖掘算法CMFHUI.把数据库中的所有项进行分类,给每一类赋予一个最小效用阈值,在这个基础上加上支持度约束,使得最终挖掘的项集既是频繁项集又是高效用项集.为进一步提高算法的挖掘效率,提出改进算法CMFHUI+.利用Mushroom和T10I4D100K数据集,结合4种不同的剪枝性质进行仿真实验,验证了这两种算法的有效性和可行性.

关键词：高效用项集、同类项、多最小效用阈值、支持度约束、频繁高效用项集挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502262

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3142-3150