基于游览行为的游客偏好学习方法

摘要：

针对目前游客偏好学习方法无法获取特定景区内的细粒度客观游客偏好问题,提出一种基于游览行为的游客偏好学习方法.通过结合iBeacon并利用智能手机中的相机、加速度传感器采集游客真实的行为数据,获取游客在景区内各游览点的拍照次数、游玩时间、停留次数等多种游览行为,通过偏好学习模型获取游客偏好.与传统的通过评分、评价获取游客偏好的方法相比,该方法可准确客观获取游客对于景区中游览点的喜好度.

关键词：游览行为、游客偏好、行为获取、偏好学习模型、低功耗蓝牙

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572146、U1501252、U1711263;广西创新驱动重大专项基金项目AA17202024;广西自然科学基金项目2016GXNSFDA380006;广西高校中青年教师基础能力提升基金项目2018KYD203

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3056-3061