二尖瓣心音信号降噪与识别的理论仿真

摘要：

为提高心音信号在临床医学上的识别准确度,提出双谱减法和粒子蚁群聚类SVM算法.采用双谱减法对二尖瓣心音信号通过滤波、傅里叶变换以及减法操作,得到降噪后的频域信号,将频域信号进行逆傅里叶变换得到时域信号,提取其信号的特征值,完成降噪处理.采用粒子群算法找出特征数据的局部与全局极值,确定初始聚类中心,通过蚁群聚类算法优化SVM,完成心音数据的识别处理.实验结果表明,粒子蚁群聚类算法对二尖瓣心音信号的识别准确率较高.

关键词：二尖瓣心音信号、双谱减法、蚁群聚类算法、粒子群算法、SVM算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金项目61363011;江西省自然科学基金项目20151BAB207024

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2996-3001