基于子段分割的人脸识别方法

摘要：

针对视频序列中人脸识别效率低、扩展性差的缺陷,提出一种基于子段分割的人脸识别方法.以任务需求为牵引,将识别系统划分为前端处理子段和功能实现子段.前端处理子段实现目标行人的检测、跟踪以及特征提取;功能实现子段主要实现特征匹配及人脸识别任务.采用蝙蝠优化算法对前端处理单元进行负载均衡优化,平衡各子单元的处理时间和视频任务分配,优化CPU的利用率,降低硬件系统成本.实验结果表明,所提方法在保证人脸识别精度的同时,提升了系统的识别效率,增强了系统的扩展性能,CPU占用率改善了49.5％.

关键词：计算机视觉、人脸识别、子段分割、负载均衡、蝙蝠算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP394(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目计划基金项目19A520040;郑州大学体育学院青年骨干教师基金项目QNGGJS201804

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2974-2978