基于矩阵低秩稀疏分解的图像去噪算法

摘要：

为解决传统图像去噪方法存在的纹理失真、边缘模糊等问题,基于矩阵低秩稀疏分解理论,改进低秩矩阵恢复去噪时对于高斯噪声约束的不足,提出一种局部图像块正则的模型,采用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)对该模型进行求解.实验结果表明,与低秩矩阵恢复去除图像噪声相比,该算法对于高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声模型去噪效果更优.

关键词：图像去噪、低秩矩阵恢复、优化、正则、非精确增广拉格朗日乘子法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技技术基金项目1610RJYA020

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2955-2958,3048