10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.037
基于矩阵低秩稀疏分解的图像去噪算法
为解决传统图像去噪方法存在的纹理失真、边缘模糊等问题,基于矩阵低秩稀疏分解理论,改进低秩矩阵恢复去噪时对于高斯噪声约束的不足,提出一种局部图像块正则的模型,采用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)对该模型进行求解.实验结果表明,与低秩矩阵恢复去除图像噪声相比,该算法对于高斯白噪声和脉冲噪声的混合噪声模型去噪效果更优.
图像去噪、低秩矩阵恢复、优化、正则、非精确增广拉格朗日乘子法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
甘肃省科技技术基金项目1610RJYA020
2019-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2955-2958,3048