基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法

摘要：

为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法.融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息,建立具有统计意义的局部统计几何特征,可以被认为是基于多模态人脸信息的方法.该方法具有标准的表达形式,方便学习算法建立分类器;融合几何信息,对图像中的噪声、光照和人脸上的化妆等具有一定的鲁棒性;考虑三维网格数据中面片数量不同带来的影响,对网格化精度具有一定鲁棒性.为验证其有效性,基于三维人脸公开数据库(FRGC2.0和BosphorusDB)进行相关分类实验,实验结果表明,该方法能够得到比较精确的分类结果.

关键词：人脸多模态数据、性别分类、模式识别、计算机视觉、局部统计几何特征

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61802072;广东省自然科学基金项目2018A030313389

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2943-2948