基于征象信息和深度哈希的肺结节图像检索

摘要：

利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题.针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法.使用设计的深度网络对所研究肺结节图像进行深度特征的有效提取和征象类型的分类,将哈希函数嵌入到深度网络中实现哈希码的有效映射,使用特征关联的方式将分类概率值分布相似的待查询图像和训练集图像进行深度特征的关联表示,采用改进的距离度量计算方法衡量候选图像间的相似度,快速返回最匹配的肺结节图像.实验结果表明,所设计检索方法可以实现肺结节图像的高效检索.

关键词：肺结节、征象信息、深度哈希、特征关联、图像检索

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572344;虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目VRLAB2018A08

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2937-2942