模糊自适应多细胞GEP函数优化算法

摘要：

为提高传统GEP算法的全局搜索能力,提出一种基于模糊控制的多细胞基因表达式编程算法(multicellular GEP algorithm based on fuzzy control,MGEP-FC).通过构建模糊隶属函数,对算法的交叉率、变异率和实数集变异率的大小进行描述,根据种群中个体适应度值的集中和分散程度,动态调整遗传操作的交叉率、变异率和实数集变异率.为使种群的多样性在迭代过程中得到延续,设计一种遗传操作方案,将产生的新个体与父代种群结合构建临时种群,临时种群和子代种群的多样性均得到优化.12个Benchmark的函数寻优实验结果表明,该算法在稳定性、全局收敛能力和寻优速度等方面都得到了显著提升.

关键词：基因表达式编程、函数优化、模糊控制、演化算法、自适应算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61562008;广西自然科学基金项目2017GXNSFAA198228、2017GXNSFBA198153;广西八桂学者基金项目BGC2017001

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2895-2902,3036