基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼算法

摘要：

为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法.引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能力增强,提高算法的寻优精度.实验结果表明,改进后算法和粒子群算法、蝙蝠算法、基本鲸鱼算法相比,寻优速度、收敛精度、算法稳定性方面更优.

关键词：鲸鱼算法、收敛因子、局部扰动、粒子群算法、蝙蝠算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61602525;赛尔网络下一代互联网创新基金项目NGII20160204;河南省科技厅计划发展基金项目182102210229

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2861-2866