基于组合类别空间的矩阵分解推荐算法

摘要：

为解决类别信息在推荐算法中因扁平或层次结构不能被充分利用的问题,提出一种基于组合类别空间的矩阵分解推荐算法.介绍项目组合类别空间,它是一种哈斯图结构,能更好组织类别信息;给出组合类别空间上的5种语义关系及距离度量,更好地描述用户偏好的动态变化;结合组合空间上的语义关系、距离及跳转次数等信息分别建立基于用户和基于项目的隐含特征矩阵模型.实验结果表明,提出方法的性能优于其它方法.

关键词：组合类别空间、语义关系、偏好距离、链接距离、矩阵分解

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1533104;中央高校基本业务费基金项目ZXH2012P009

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2855-2860