基于结构化文档的钓鱼网站检测算法

摘要：

为利用网站设计的视觉原则并降低钓鱼者修改网页代码组织方式对钓鱼检测的影响,提出基于网页主视觉区域的结构化文档DMVA (document based on main visual area)检测钓鱼网站.提出子间归并算法生成网页的视觉分块;基于用户的视觉行为,结合层DOM树的分层结构,提出主视觉区域的思想,获取网页的分层主视觉区域中文本信息,构造DM-VA;提出相关网站集,计算待测网站和相关网站集中网页间的DMVA的相似性,检测钓鱼网站.实验结果表明,基于DMVA检测钓鱼网站算法钓鱼检测方法具有较好的准确度.

关键词：钓鱼检测、结构化文档、视觉分块、视觉行为、分层结构

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研前瞻性联合研究基金项目BY201602604

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2791-2798