实时微博谣言的未来传播范围评估方法

摘要：

为找出可能在未来广泛传播的微博谣言,提出将谣言实时识别和谣言传播范围评估相结合的方法.建立实时谣言识别模型,在微博消息发出时刻提取特征进行实时谣言识别;基于改进的用户影响力算法建立谣言传播范围评估模型;按评估周期采用谣言传播范围评估模型对谣言在发出后的传播范围进行评估.实验结果表明,实时谣言识别方法具有较高的准确率,基于改进的用户影响力算法比基于PageRank算法提出的谣言传播范围评估模型更加合理地预评估了谣言的传播范围,可得到在发布后可能会广泛传播的谣言.

关键词：实时谣言识别、用户影响力、消息传播、支持向量机、PageRank算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金项目3122014C018;中国民航大学科研启动费基金项目09QD02X

在线出版日期：2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2785-2790