基于信息共享的二次特征选择算法

摘要：

为解决特征选择算法在面向不同特性的数据集时完备性差的问题,提出一种基于信息共享的二次特征选择算法.基于信息共享的观念,利用两种传统特征选择算法得到预选特征子集,通过信息在人工鱼群算法和混合蛙跳算法中的传递,实现二次特征选择,得到最优的特征子集.实验结果表明,在不同分类器和不同数据集下,该方法可以减少特征空间维数,保证较好的分类准确率.

关键词：数据挖掘、特征选择、混合蛙跳算法、人工鱼群算法、信息共享

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373148、61502151;教育部人文社科基金项目14YJC860042;山东省自然科学基金项目ZR2014FL010;山东省优秀中青年科学家奖励基金项目BS2013DX033;山东省社会科学规划基金项目16CXWJ01、16CFXJ06;山东省高等学校科技计划基金项目J15LN02、J15LN22

在线出版日期：2019-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2517-2522