改进Apriori算法在荒漠草原的应用

摘要：

为高效分析荒漠草原信息数据并及时给予牧民科学化养殖方案,提出基于荒漠草原数据多样性关联规则改进的Apriori算法.在经典Apriori算法的基础上,增加判断数据集,减少候选项集的产生,减少大量的时间消耗,提高改进的Apriori算法的效率.实验获取内蒙古苏尼特左旗多个地区的荒漠草原信息数据进行数据预处理,基于改进的Apriori算法分析荒漠草原羊体重增长因素.研究结果表明,改进的Apriori算法可以有效减少运算时间,解析了荒漠草原羊体重的增长受到品种、性别、载畜量、劳动力人数等因素的影响.

关键词：草原畜牧业、荒漠草原、Apriori算法、关联规则、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61661044、61501266;内蒙古科技大学创新基金项目-优秀青年科学基金项目2017YQL10;内蒙古自治区科技创新引导基金项目2016CXYD-5

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2082-2086,2093