基于支持向量机的手扶电梯视频监控方法

摘要：

为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法.提取可变形组件模型特征,利用支持向量机检测乘客人脸;利用核相关滤波跟踪人脸目标,使用匈牙利算法更新目标的检测强度,修正人脸检测结果;基于人脸目标进行行为监控.基于16段扶梯视频的实验结果表明,该方法处理速度达到30帧/秒,人脸检测准确率为96.6％,行为监控准确率为95.1％,能够实时准确地检测乘客人脸,监控乘客行为.

关键词：支持向量机、视频监控、可变形组件模型、人脸检测、核相关滤波、匈牙利算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市产学研基金项目201604010114;广东省前沿与关键技术创新专项资金基金项目2016B090912001;国家科技部海防公益类基金项目201505002

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2026-2031