利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测

摘要：

为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法.通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图分成不重叠的块,利用主成分分析(PCA)提取特征向量,将合成差异图中每个像素用映射到特征向量空间的向量表示,使用模糊C均值聚类对每个像素的向量聚类分为变化类和未变化类.实验结果表明,该方法降低了噪声对检测结果的影响,提高了变化检测的精度.

关键词：差异图、SAR图像、变化检测、主成分分析(PCA)、模糊C均值聚类(FCM)

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目2014-2029、2016-2196

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2002-2006