结合背景估计与能量函数的图像二值化算法

摘要：

文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法.基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化.实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F-measure,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法.

关键词：文档图像二值化、相对暗特征、笔画宽度变换、能量函数、图割

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501178、61571182、61601177;湖北省教育厅科学技术研究基金项目D20161404;太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金项目HBSKFZD2014011

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1984-1989,2058