融合多特征的汉维神经网络机器翻译模型

摘要：

针对汉维神经网络机器翻译中出现的未登录词过多、维吾尔语端形态生成以及汉维词语表意不一致等问题,提出一种融合“编码器-解码器”特征、维吾尔语“词干-词缀”语言模型特征、汉维-维汉双向词对齐特征的汉维翻译策略.综合考虑汉维语言差异、汉维语言资源稀缺等问题,将统计机器翻译中的双语知识引入到神经网络机器翻译模型中,多个特征通过一个对数线性模型组合.实验结果表明,该方法能够有效提升汉维神经网络机器翻译性能,平均BLEU提升大于2.0.

关键词：汉维神经网络机器翻译、对数线性模型、特征、形态分析、语言模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金项目LY16F020014;浙江省自然科学基金青年科学基金项目LQ16A010003

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1484-1488,封3