基于Kinect骨骼数据的手势识别

摘要：

为提高手势识别系统的识别率和识别效率,提出基于Kinect骨骼数据的手势识别方法.在获取的关节坐标的基础上,统计各关节在空间3个维度上的变化量并表示为相应的权值,在动态时间规整(DTW)算法中进行特征加权,提高算法识别率和鲁棒性.在进行匹配前使用模板选择方法从数据库选取与待测手势最为相近的模板,减少用于DTW匹配的模板数量,缩短样本识别时间.实验结果表明,所提方法具有较高的识别率和识别效率.

关键词：手势识别、Kinect、骨架模型、模板选择、动态时间规整

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61503181;江苏省自然科学基金项目BK20140953;江苏省研究生科研与实践创新计划基金项目SJCX17_0277

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1440-1444,1450