基于改进图割的遥感图像水体自提取算法

摘要：

为实现遥感图像水体的自提区,结合图片灰度值的分布,做出水体灰度值与非水体灰度值均服从高斯分布的假设,融合高斯混合模型,提出一种基于图割的图像分割算法,解决了传统图割算法需要人工标注的问题,能准确地在遥感图片中提取水体区域.对通过高斯滤波处理后的真实遥感图像进行实验,采用EM算法计算高斯混合模型的相关参数,利用高斯混合模型计算图割中t-link的权重,采用增广路径法解决最大流最小割问题对图像进行分割.对比阈值分离相关算法,融合高斯混合模型的图割算法具有较高的准确率,省去传统图割算法中人工标记这一环节.

关键词：图割、高斯混合模型、EM算法、阈值分割、图像分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1413-1417,1423