基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性预测

摘要：

对CPS软件系统可靠性进行研究,提出一种基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性时间序列预测方法.通过对CPS软件系统复杂的历史失效数据进行可靠性建模与分析,预测未来CPS软件可靠性.先对CPS软件失效数据预处理,以随机梯度下降法最小化样本训练损失为目标建立CPS软件可靠性预测模型,利用训练好的模型进行预测,与其它典型的时间序列预测方法进行精确度对比.实验结果表明,所提模型对CPS软件的可靠性预测是有效的.

关键词：长短期记忆网络、CPS软件、预测模型、可靠性、失效数据集

所属期刊栏目：40

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61702334;上海市自然科学基金项目17ZR1429700;上海应用技术大学协同创新基金项目XTCX2016-20

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1343-1348