基于BiLSTM的婚姻法自然语言问答

摘要：

针对现有法律知识问答系统中未考虑文本中的深层语义关系,过分依靠关键字匹配的弊端,提出一种基于BiLSTM的婚姻法智能问答方法.基于婚姻法领域知识和POS-CBOW构建知识图谱;构造结合词性和NER等信息,通过TransR和word embedding构建问句的词向量,作为问答方法的输入;通过采用典型问答集和深度学习模型相结合的问答方法,训练双向LSTM深度学习模型,引入attention机制,智能化地进行法律问答并实现知识图谱的实时更新.同等参数下,与基于关键字、基于分类问题等方法进行对比,具有更好的自适应性和准确率.

关键词：智能问答、知识图谱、双向长短时神经记忆网络、自然语言处理、婚姻法

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：装备发展部预研课题基金项目31510010501

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1190-1195