基于增强双边滤波的图像分割模型及应用

摘要：

为解决图像分割中低分辨率、边界模糊及光照因素导致的分割精度低等问题,提出一种基于增强的双边滤波的区域分割模型.提出一种增强的自适应双边滤波算法,保持图像边界结构并抵制噪声的影响;构建一种基于改进的双边滤波的区域分割模型,在模型中加入正则化项,确保重新初始化过程及加速曲线的演化.实验结果表明,提出模型性能优于其它经典的分割模型.

关键词：图像分割、水平集、双边滤波、自适应、相似性度量、杰卡德相似系数

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61592356

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1064-1069