加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类

摘要：

为进一步提高表示分类器中基原子对测试样本的表达能力,提出一种加权融合核稀疏和协同表示的高光谱影像分类算法(WKSCRC).充分利用核函数处理非线性数据的优势,将高光谱影像数据映射到高维核特征空间;对核稀疏表示系数和核协同表示系数进行加权融合,在核融合表示系数下重构分类测试样本.在ROSIS和AVIRIS两个数据集上的仿真结果表明,该算法在精度与稳定性上优于其它传统分类算法.

关键词：高光谱分类、稀疏表示、协同表示、核技巧、加权融合

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73

资助基金：重庆市博士后科研基金项目Rc201336;重庆高校创新团队建设计划基金项目CXTDX201601020

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1058-1063