基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测

摘要：

为减少遥感图像中的散斑噪声,获取较为准确、完整的变化信息,提出一种基于ROF模型半隐式去噪的SAR图像变化检测算法.对于两时相含噪图像进行对数变换,利用Rudin等提出的ROF模型,采用半隐式差分格式对含噪图像进行去噪;针对去噪后的两时相图像进行差值运算得到差异图;利用模糊C均值聚类算法对差异图聚类,得到变化检测结果图.实验结果表明,该算法具有较高的检测精度和时间运行效率.

关键词：遥感图像、Rudin-Osher-Fatemi模型、半隐式去噪、模糊C均值聚类、变化检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目2014-2029、2016-2196

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1052-1057