基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测

摘要：

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型.根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图.实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性.

关键词：显著物体检测、吸收马尔可夫链、背景先验、物体先验、自适应超像素分割

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61401281

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1038-1045