基于RNN-SVM的轨迹恢复方法

摘要：

针对轨迹恢复问题,根据轨迹连续性、密度和连接对时序分布特征对问题进行建模;基于此模型,提出一种基于RNN-SVM的个体轨迹恢复算法,达到恢复个体移动轨迹的目标.利用RNN网络提取连接对时序分布特征,将此特征和轨迹连续性及密度输入到SVM进行分类,获取与个体相关的轨迹.实验结果表明,该算法能够以较高的准确率从不同库中寻找到与个体相关的轨迹组.

关键词：轨迹恢复、轨迹连接、轨迹特征、RNN网络、SVM分类

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61402532;中国石油大学北京青年基础科研基金项目01JB0415

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：976-982