基于游戏时长预测的云游戏资源分配方法

摘要：

对云游戏服务的响应延迟、覆盖范围以及运营成本问题进行研究,提出一种基于游戏时长预测的云游戏资源分配方法,并基于此设计一个动态云游戏系统.使用该系统的云游戏服务提供商只须建设一个云游戏服务中心,不须建设数据中心.服务中心根据游戏延迟阈值选择公有云的数据中心,根据用户历史游戏数据采用二次指数平滑法预测游戏时长,根据游戏和服务器预期结束时间选择服务器.实验结果表明,二次指数平滑法预测误差更小,提出的资源分配方法可以减少全部虚拟机浪费总时长,为云游戏服务提供商节约了成本.

关键词：云游戏、资源分配、服务器选择、游戏时长预测、二次指数平滑法

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：953-958