融合均匀局部二元模式和稀疏表示的人脸识别

摘要：

针对当前人脸识别受噪声等干扰导致识别效果不佳的问题, 提出一种人脸识别方法, 利用具有抗光照不变性的近红外人脸图像进行人脸识别算法分析.为增强算法在图像抗噪声方面的性能, 通过均匀局部二元模式提取人脸图像的特征;为避免细节纹理的缺失, 采用对人脸图像分块处理的方法建立特征;通过引入稀疏分类算法, 进行人脸识别.实验结果表明, 该人脸识别算法相比传统方法具有良好的稳健性与识别率, 达到了提高人脸识别算法性能的目的.

关键词：特征提取、人脸识别、近红外人脸、稀疏、均匀局部二元模式

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.03(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2007BAK34B03

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：869-873