基于大数据分析的增强型网络文档分类模型

摘要：

针对海量网络文档涵盖着广泛的主题和类别, 需要使用大数据技术提取有用信息的问题, 使用文本挖掘技术和进化模糊算法, 基于模糊规则的分类器, 提出一种增强型网络文档分类模型, 将网络文档归到不同类别 (领域) 中, 进化模糊算法可依据文档内容的变化实现文档分类的动态实时更新.通过和其它经典分类算法对比, 验证了该分类算法能够取得较好的效果.

关键词：网络文档、数据挖掘、大数据、分类、模糊规则

所属期刊栏目：40

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划基金项目17JK0398

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：755-761