移动云中实现效用最大化的实时分布式算法

摘要：

根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法, 实现移动云在价格激励下效用最大化.分析该系统中资源提供者 (resource providers, RPs) 和资源需求者 (resource buyer, RB) 的特性, 提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数, 设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解, 根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用.将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比, 对比结果表明, 该方法能够明显提高系统效用.

关键词：移动云、效用、凸优化、价格算法、对偶函数

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然青年科学基金项目61702375;安徽省高校优秀青年人才基金项目gxyqZD2016249、gxfxZD2016199;安徽省高校自然科学研究重大基金项目KJ2015ZD44;皖西学院校级基金项目2013LW003、KJ103762015B09

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：644-648