基于PNN的音乐情感分类

摘要：

为提高音乐情感分类的精度,提出一种采用概率神经网络的音乐情感分析模型.以提高识别率为目标,建立音乐特征和情感之间的联系模型,通过概率神经网络对情感进行主观分类训练,在音乐的播放过程中提取特征参数,同时判断应具有的主观感受.实验结果表明,该模型对音乐的主观情绪判断具有较好的准确率,在识别率上该算法比HMM算法、主成分析法和多元回归分析法具有更好的识别精度.

关键词：情感计算、音质、音色、概率神经网络、贝叶斯分类

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61502330;山西省高等学校科技创新基金项目20161131;山西省高等学校科技创新基金项目20171119;山西省软科学计划研究基金项目2016041008-5

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：528-532