扩展的多特征遥感影像水体识别

摘要：

针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法.将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩阵的纹理特征,使用主成分分析变换后的特征图提取扩展的形态学属性剖面(EMAPs)空间特征,归一化融合组成光谱-纹理-形态学特征集,使用特征扩充算法进行重构,得到扩展的多特征数据集,利用深度置信网络(DBN)识别水体.实验结果表明,扩展的多特征数据集可有效提高水体识别模型的精度和泛化能力.

关键词：特征扩充、多特征融合、光谱特征、灰度共生矩阵、扩展的形态学属性剖面、深度置信网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目2016D01C050

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：523-527