基于两种不同高频融合规则的医学图像融合

摘要：

针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法.源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用局部能量融合规则,逆局部拉普拉斯滤波重构得到的重构图像和高频融合部分采用加法运算融合得到最终融合结果.实验结果表明,对比几种经典算法,所提方法在客观和主观评价方面显示出其优越性.

关键词：医学图像融合、局部能量、感兴趣信息、图像分解框架、局部拉普拉斯滤波

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61463049、61463052、61365001

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：478-482