RGB三通道缺陷检测投票分类器方法

摘要：

针对低温多晶硅/金属氧化物(LTPS/IGZO)玻璃基板缺陷检测图像具有周期性和固定性的特性,为提高缺陷的识别性能,提出一种投票分类器.将待检测的LTPS/IGZO玻璃基板的RGB(红绿蓝三通道色彩模式)缺陷图像分成R、G、B这3种颜色的合成图像,设计一个投票分类器,对缺陷图片和正常图片的R、G、B颜色所占比例进行对比,使用投票的方式,多数服从少数原则,检测待检测图像是否含有缺陷,判断缺陷类型.实验结果表明,所提方法在加快缺陷检测速度的基础上,保证了产品的识别准确率.

关键词：低温多晶硅/金属氧化物、玻璃基板、红绿蓝、缺陷检测、投票分类器、缺陷类型

所属期刊栏目：40

分类号：TP319.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61672170;国家自然科学基金青年科学基金项目2017A010101017;国家重大研发计划基金项目2016YFC0800506;广东省应用型科技研发专项基金项目2015B090923004;广东省省级科技计划基金项目2016B030301008;广东省省级科技计划基金项目2014B090904079

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：462-466