基于引力柯西多目标猫群算法的慢波结构优化

摘要：

为解决空间行波管慢波结构的电子效率和相移量多目标优化问题,提出引力柯西多目标猫群算法(GS-MOCMCSO),以电子效率提升和相移量降低为目标函数,结合非线性频谱模型1-D CHRISTINE,持续进行迭代优化.实验结果表明,GS-MOCMCSO算法收敛速度快、精度高,电子效率相比额定值提升10.2％,相移量相比初始值降低23.5°.与经典多目标猫群算法(MOCSO)相比,GS-MOCMCSO算法的最佳电子效率更高(40.2％对38.5％),相移量相近,带宽得到扩展(2 GHz对1.5 GHz),更适合于面向电子效率和相位失真的多目标优化.

关键词：柯西猫群算法、引力搜索算子、慢波结构、多目标优化、电子效率、相移量

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金项目E2016202341;河北省高等学校科学技术研究基金项目BJ2014013

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：418-424