改进竞争粒子群算法及其应用

摘要：

为平衡种群的探索与开发,提出一种改进的竞争粒子群算法(CGCSO).通过柯西高斯变异更新胜利者的位置,提高种群的开发能力;利用环形拓扑结构信息传递速度慢的特点,将其用于胜利者的学习过程,增强种群的多样性;采用可行解优先的约束处理技术,使该算法能够处理约束优化问题.进行8个标准测试函数的仿真实验,并研究比较其它算法,该算法在优化精度和收敛性上表现较好.将该算法应用于处理汽油调和配方在线优化问题,仿真取得了较好的结果,进一步验证了该算法的有效性.

关键词：竞争粒子群、柯西高斯变异、环形拓扑、约束优化、汽油调和

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划基金项目2016YFB0303403;国家自然科学基金青年基金项目21506050;上海市自然科学基金项目16ZR1407300;中央高校基本科研业务费专项基金项目22221817014

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：376-383