新型随机分形搜索算法

摘要：

针对随机分形搜索算法在更新阶段中存在收敛速度慢、求解精度不高和易陷入局部最优等缺陷,提出一种新型随机分形搜索算法.通过将差分进化算法的变异操作引入到随机分形搜索算法的更新阶段,进一步增加生成群体的多样性并提高算法的求解精度,有效提高算法的搜索性能.采用12个标准测试函数进行数值实验,将新型随机分形算法与随机分形搜索算法和引力搜索算法进行比较.实验结果表明,新型随机分形搜索算法具有良好的优化性能.

关键词：随机分形搜索算法、差分进化算法、变异操作、更新阶段、函数优化

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目16YJA630037;上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点基金项目17692109400、18692110500;上海高校青年教师培养资助计划基金项目ZZsl15018

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：370-375,437