面向中文书籍的书后索引项提取
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16208/j.issn1000-7024.2019.01.044

面向中文书籍的书后索引项提取

引用
为提升索引编制的准确率与效率, 改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题, 提出综合评价方式进行书后索引项的提取.利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系, 借鉴网页排名 (PageRank) 算法计算候选索引项的领域重要度;对书籍内部信息进行全面分析, 利用统计、位置等特征计算候选索引项的书籍内部重要度;构建综合评价模型评价候选索引项作为书后索引项的适合程度.实验结果表明, 所提方法在准确率、召回率和F值方面比未改进的算法有显著提高.

书后索引、候选索引项提取、书后索引项提取、网页排名算法、特征评价

40

TP391.1(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61672105;国家863高技术研究发展计划基金项目2015AA015403;"核高基"国家科技重大专项基金项目2012ZX01045-006

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

261-267

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与设计

1000-7024

11-1775/TP

40

2019,40(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn