10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.021
基于修正近似双曲正切函数的平滑l0范数算法
针对SL0算法中高斯函数对l0范数的逼近程度较差以及在算法迭代过程中存在“锯齿效应”的问题,提出一种基于修正近似双曲正切函数的平滑l0范数算法.采用逼近性能更优的修正近似双曲正切函数近似l0范数,建立基于此函数的稀疏问题模型,利用牛顿法对其进行求解,能够以较高的精度重构出稀疏信号.仿真结果表明,相比于SL0算法、NSL0(newton smoothed l0 norm,NSL0)算法以及ASL0(approximate smoothed l0 norm,ASL0)算法,所提算法能获得更优的重构性能.
压缩感知、稀疏信号重构、平滑l0范数算法、修正近似双曲正切函数、牛顿法
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TN911.7
国家自然科学基金项目61302188、61372066、11304394;江苏省自然科学基金项目BK20131005
2019-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3717-3721,3754