10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.019
基于改进RRT算法的四旋翼无人机航迹规划
针对传统的快速扩展随机树(rapidly-exploring random tree,RRT)算法收敛速度较慢、规划航迹曲折的缺点,提出基于启发式引导策略、动态步长策略、双层平滑度优化策略的综合改进RRT算法.利用概率对随机树的生长方向进行引导;采用动态步长进行未知空间的搜索;通过双层平滑度优化策略进行规划航迹的平滑,规划出适合四旋翼无人机飞行的可行航迹.与其它改进方法进行仿真比较,实验结果表明,综合改进RRT算法规划的航迹更短且平滑度更好,已将其应用于四旋翼无人机两种类型的突发障碍的航迹规划中.
四旋翼无人机、动态步长、改进RRT算法、避障、航迹规划
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61501493
2019-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
3705-3711