10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.047
使用递归神经网络的目标依赖产品评价分析
针对当前基于递归神经网络(RNN)的情感分析方法不能区分情感的目标的问题,提出基于RNN的目标依赖情感分析方法来进行产品评价分析.通过基于聚类的数据分区,支持在有限标记样本的情况下获得更高的精度.对原始递归神经网络模型进行扩展以更好地支持目标依赖情感分析.在此基础上提出一种树剪枝方法,用于从语法树中删除与目标不相关的部分.使用从微博上获取的用户评论数据进行的实验结果表明,该方法的效果优于其它主流的方法.
情感分析、目标依赖、递归神经网络、聚类、树剪枝
39
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61371116
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3564-3569