教学优化算法的改进及应用

摘要：

针对教学优化算法(TLBO)在解决复杂实际问题时易陷入局部最优的缺陷,提出一种改进教学优化算法(MTL-BO).在教师阶段引进自适应基准消除“原点偏好”,在学生阶段引进分科学习和学习阈值的学习策略保证学员多样性.测试结果表明,该改进提高了教学优化算法的全局搜索能力和求解精度.将改进教学优化算法应用于BP神经网络的权值和阈值优化中,建立基于改进教学优化算法的BP神经网络预测模型(MTLBO-BP).选用4个真实数据集进行对比实验,实验结果表明,该模型具有更高的预测精度.

关键词：改进教学优化算法、原点偏好、全局最优、BP神经网络、预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费重点科研基地创新基金项目222201717006

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3531-3537