10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.040
基于局部敏感直方图的鲁棒目标跟踪
针对目标跟踪中存在的光照变化、背景嘈杂和尺度变化问题,提出一种基于局部敏感直方图的鲁棒目标跟踪算法.通过局部敏感直方图计算光照不变特征,以此构建目标颜色概率直方图模型,解决光照变化情况下的跟踪漂移现象;通过引入干扰感知模型,抑制背景干扰影响,提高嘈杂情况下的跟踪鲁棒性;通过自适应阈值分割策略,解决目标尺度变化问题.利用公开数据集测试算法,该算法的平均速度为21.2 FPS.实验结果表明,该算法能很好解决光照变化、形变和背景嘈杂情况下的精确目标跟踪问题,具有较强的鲁棒性.
机器视觉、目标跟踪、局部敏感直方图、干扰感知、光照不变特征
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TP391(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金项目2014011019-3
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3526-3530,3548