近色背景果实识别的多源图像配准

摘要：

为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法.对采集的多源图像使用基于中值滤波和小波变换相结合的方法进行去噪,针时特征点分布不均匀的情况,采用图像分决策略进行改善.在用改进的SURF提取特征点后,使用特征偏移一致性原则进行提纯,结合RANSAC(随机抽样一致)和最小二乘法求出图像间的仿射关系并完成配准.实验结果表明,所提方法在图像配准的实时性和鲁棒性方面高于原SURF算法.

关键词：近色背景、图像配准、快速鲁棒特征、特征偏移一致性、随机抽样一致

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学青年基金项目BK20140266;江苏省高等学校自然科学研究基金项目17KJB416002;国家自然科学基金项目61640211;常州市科技计划基金项目CJ20179057

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3494-3499