基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法

摘要：

为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法.将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),利用DCT分量表示子块;根据DCT分量构建图像的系数矩阵,引入一个高斯径向基函数(Gaussian radial basis function,RBF)核PCA(principal components analysis,PCA),将其系数矩阵的特征值作为块的特征表示;计算不同块之间的Euclidean距离作为不同区域的相似性,并与给定的阈值比较,完成伪造检测.实验结果表明,与当前篡改检测技术相比,所提算法具有更好的检测精度和效率.

关键词：图像伪造检测、离散余弦变换、高斯径向基函数、Euclidean距离、复制-移动

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61201444;教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目20123228120005

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3486-3493