10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.027
基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度
为减少云计算的任务完成时间,提出基于差分进化人工蜂群算法的云计算资源调度方法.引入高斯变异和自适应因子改进人工蜂群算法,兼顾算法前期全局搜索能力和后期局部细致搜索;引入自适应交叉概率改进差分进化算法,兼顾算法的基因多样性和收敛速度;提出差分进化人工蜂群算法,两种改进算法并行寻优并及时交流最优解及位置信息,使两算法能够快速靠近最优解,减少算法迭代次数,提高算法收敛速度和精度.实验结果表明,差分进化人工蜂群算法调度的云计算耗时最少,随着任务量的增加耗时优势越明显.
云计算、资源调度、差分进化人工蜂群算法、并行寻优、信息交流
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61302133
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3451-3455