10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.020
基于EEMD阈值处理的脑电信号降噪方法
为提升对非线性非平稳信号的消噪性能,在EEMD阈值消噪法的基础上结合平移不变(translation invariant,TI)算法,提出一种TI总体经验模态分解自适应阈值处理的EEG去噪方法.EEMD阈值消噪有效避免小波阈值法在小波基选择上存在的缺陷,平移不变算法思想的引入进一步抑制模态混叠现象的发生.以信噪比、均方根误差、皮尔逊相关系数和最大峰值误差作为定量分析标准,将所提方法与其它算法进行比较,仿真和真实信号的实验结果均表明,EEMD阈值法与平移不变算法的有效结合使消噪性能更优.
运动想象、集成经验模态分解、平移不变算法、阈值去噪、信噪比
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TN911.7
山西省青年基金项目2013021016-3
2019-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3408-3414,3437